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829 次 利用Aivia軟件實現(xiàn)UMAP、t-SNE與PacMAP數(shù)據(jù)降維 2024-9-19
從高維到低維：Aivia帶你輕松駕馭3種數(shù)據(jù)降維技術(shù)數(shù)據(jù)降維大揭秘：UMAP、t-SNE與PacMAP的終極對決降維將數(shù)據(jù)從高維空間轉(zhuǎn)換到低維空間，以簡化數(shù)據(jù)解釋。在Aivia中的應(yīng)用：通過選擇不同的測量方
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2284 次 深度解析：K-means VS. PhenoGraph-Leiden 聚類算法 2024-9-6
一、揭開聚類的神秘面紗你是否曾好奇，如何將成千上萬的細胞數(shù)據(jù)進行分類，從而揭示細胞之間的潛在關(guān)系？這一過程被稱為“聚類”。通過聚類，我們可以將結(jié)構(gòu)相似的細胞分到一組，進一
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