高分辨率病害表型揭示番茄作物野生近緣種對核盤菌的不同抗性機制
Plant Phenomics | 高分辨率病害表型揭示番茄作物野生近緣種對核盤菌的不同抗性機制
近年來，植物抗病性研究不斷取得突破，尤其是對核盤菌等廣譜性病原的抗性機制的解析。傳統的抗病育種多集中于質性抗病性（即特異性的高效抗病基因），然而隨著病原菌的快速變異，這類抗性往往難以維持。而定量抗病性（QDR）作為一種部分但持久的抗性形式，正逐漸成為研究和育種的重點。
2024年8月，Plant Phenomics在線發表了Christian-Albrechts-University題為High-Resolution Disease Phenotyping Reveals Distinct Resistance Mechanisms of Tomato Crop Wild Relatives against Sclerotinia sclerotiorum的研究論文。這項研究利用低成本的自動化病害表型技術，對番茄野生近緣種（例如Solanum pennellii或Solanum pimpinellifolium）的抗病性進行了全面評估。
研究表明，番茄野生種群對核盤菌的抗病性表現出顯著的多樣性。這種抗病性可通過不同的機制表現出來，如感染頻率的變化、病灶生長速度的遲滯等。研究團隊采用了新的表型分析系統，成功地將定量抗病性分解為不同的功能抗性機制，并揭示了這些機制如何在不同的基因背景下發揮作用。
圖1 高通量表型分析概述
圖2 本研究中使用的野生番茄種質的采樣地點
尤其值得注意的是，某些番茄種群（如Solanum pennellii）通過延緩病灶的形成時間來對抗核盤菌，而另一些種群（如Solanum lycopersicoides）則能夠有效減緩病灶的擴展速度。這些發現為未來的抗病育種提供了新的方向，即通過組合不同的抗病機制，培育出抗病性更持久的作物品種。
該研究展示了定量抗病性在抗病育種中的重要性，并通過低成本高效率的表型技術，為后續的基因功能研究和抗病性育種提供了寶貴的數據資源。
論文鏈接：
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0214
——推薦閱讀——
A Multi-Modal Open Object Detection Model for Tomato Leaf Diseases with Strong Generalization Performance Using PDC-VLD
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0220
Plant Phenomics | 中南林科大周國雄教授團隊基于PDC-VLD的具有較強泛化性能的番茄葉病多模態開放目標檢測模型
Toward Real Scenery: A Lightweight Tomato Growth Inspection Algorithm for Leaf Disease Detection and Fruit Counting
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0174
Plant Phenomics | 加拿大麥吉爾大學聯合江蘇省農科院提出面向真實世界的番茄植株葉片健康和果實監測輕量算法
加入作者交流群
掃碼添加小編微信，拉您進入《植物表型組學》作者交流群，群內不定期開展作者分享會、專刊發布會等高質量活動。
添加小編微信，備注姓名+單位+PP，加入作者交流群
《植物表型組學》（Plant Phenomics）是由南京農業大學創辦的英文學術期刊，于2019年1月正式上線發行。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創性研究論文、綜述、數據集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術，基于圖像分析和機器學習的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農業實踐中的表型組學新應用，與植物表型相結合的分子生物學、植物生理學、統計學、作物模型和其他組學研究，表型組學相關的植物生物學等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數據庫收錄。科睿唯安JCR2022影響因子為7.6，位于農藝學一區（1/125名），植物科學一區（13/265名），遙感一區（6/62名）。2023年中科院期刊分區位于農林科學大類一區。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動計劃領軍期刊項目。
說明：本文由《植物表型組學》編輯部負責組稿。
中文內容僅供參考，一切內容以英文原版為準。
撰稿：王孟達（南京農英大學）
編輯排版：王平、李芯蕊（南京農業大學）
審核：尹歡、孔敏
