通過對(duì)單個(gè)細(xì)胞進(jìn)行基因組擴(kuò)增和測(cè)序,解決了用組織樣本無法獲得不同單個(gè)細(xì)胞的異質(zhì)性信息、樣本量太少無法進(jìn)行常規(guī)測(cè)序的難題
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單細(xì)胞測(cè)序通過對(duì)單個(gè)細(xì)胞進(jìn)行基因組擴(kuò)增和測(cè)序,解決了用組織樣本無法獲得不同單個(gè)細(xì)胞的異質(zhì)性信息、樣本量太少無法進(jìn)行常規(guī)測(cè)序的難題,為科學(xué)家研究解析單個(gè)細(xì)胞的行為、機(jī)制、與機(jī)體的關(guān)系等提供了新方向,為早期檢測(cè)、診斷疾病及疾病的個(gè)體化治療提供指導(dǎo)。
從材料選取,建庫測(cè)序,到數(shù)據(jù)分析,每一步都需要科學(xué)、縝密的設(shè)計(jì),以保障高質(zhì)量研究成果。
單細(xì)胞測(cè)序可針對(duì)性揭示單個(gè)細(xì)胞整體水平的基因信息,解決了細(xì)胞異質(zhì)性難題。
可最真實(shí)的獲得單克隆細(xì)胞的具體突變來源及精準(zhǔn)的突變頻率,用來研究疾病以及癌癥發(fā)生發(fā)展機(jī)制等。
Single cell 全基因組/外顯子組測(cè)序 | |||
癌癥基因組學(xué) | 疾病基因組學(xué) | ||
標(biāo)準(zhǔn)信息分析A | 標(biāo)準(zhǔn)信息分析A+ | 標(biāo)準(zhǔn)信息分析Pro |
去除接頭污染序列及低質(zhì)量數(shù) |
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控:去除接頭污染和 |
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控:去除接頭污染和低質(zhì)量 |
1. 樣本間協(xié)同性分析(腫瘤單細(xì)胞樣 |
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* 定制化信息分析,可結(jié)合客戶的需求,協(xié)商確定定制化信息分析內(nèi)容 |
基因組測(cè)序采用先進(jìn)的Illumina測(cè)序平臺(tái),快速、高效地讀取高質(zhì)量的測(cè)序數(shù)據(jù)。
諾禾致源高性能計(jì)算平臺(tái)(High Performance Computing,HPC)采用DELL計(jì)算節(jié)點(diǎn)和Isilon存儲(chǔ)的高效組合,實(shí)現(xiàn)快速穩(wěn)定的測(cè)序數(shù)據(jù)分析及交付。隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展,高性能計(jì)算平臺(tái)將會(huì)持續(xù)更新并擴(kuò)容,以保證高效的數(shù)據(jù)處理和安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
采用國際認(rèn)可的全基因組擴(kuò)增技術(shù)
多次退火環(huán)狀循環(huán)擴(kuò)增技術(shù)(Multiple annealing and looping-based amplification cycles, MALBAC),具有低偏倚性。
定制化信息分析
針對(duì)不同項(xiàng)目,除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)信息分析外,通過與合作伙伴共同探討,制定可行的個(gè)性化信息分析方案,整合各種主流軟件,優(yōu)化分析結(jié)果,以確保結(jié)果的準(zhǔn)確性及創(chuàng)新性。
豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
諾禾致源已成功完成單精子全基因組測(cè)序、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序等,相關(guān)研究成果在Science、 Nature等頂級(jí)科學(xué)期刊發(fā)表。